当 AI Agent 互相雇佣，谁来监督？

BiRun 消息，撰文：Thejaswini M A 编译：Saoirse，Foresight News 在互联网发展的很长一段时期里，搜索引擎只负责返回结果列表，余下的全部工作都交由用户处理。映入眼帘的，是蓝色标题与超链接。之后我们点击那些看上去和查询需求相匹配的内容。但把这段经历当作往事来讲，感觉有些怪怪的，也不由得让我生出几分岁月感。 作为写作者，我向来反感 SEO 这套东西。关键词会毁掉文章里不少精彩内容；在谷歌的排名逻辑里，外部引用还会被视作投票。本质上，如果更多其他网页指向你的页面，你的页面权重就会更高。不过也无可厚非，聊不上抱怨。某种可信度，总好过完全不被采信。广告养活了互联网的一切。但内容发布方显然十分厌恶这套机制。 如今这套模式正在走向消亡。我想找一本金融经济相关的书籍，或是想知道长时间走路之后脚踝疼痛该如何处理，我会直接打开 Gemini。有人会用 Perplexity，有人用 GPT。对 Token 消耗不敏感的人，则直接选择 Claude。这些工具的效果，一定比读完一整篇文章更好吗？我们并不知道…… 或许并非如此，但它确实让生活变得轻松。你不必去读两篇观点截然相反的文章，AI 已经帮你把问题处理好了。 我认为，至少 30 岁以下的群体，已经不再把搜索引擎当作一个需要主动访问的入口。 随后智能体（Agent）登场，彻底打破旧有格局。非人类流量已经超过人类流量。一个执行研究任务的智能体，可能会读取上千个网页，最终只输出一份备忘录。这和人类完全不同。因此，在智能体驱动的经济体系中，广告可能失去价值。我曾经写过两篇文章，探讨软件是否应当为自己索取的资源付费。我们得出结论：付费这件事本身，反而是最简单的环节。 一个智能体在网络中完成任务、实现价值结算，需要一套相互独立的六层技术栈。 智能体需要找到网页资源、信任返回结果、信任其他机器人、确认任务完成情况、完成支付，还要给内容创作者留下相应报酬。接下来，我们就按这个顺序逐层展开。 真实网络上有什么？ 机器和人类都在使用「搜索」，但二者对网页的诉求截然不同。 人类搜索会返回完整网页列表，由用户浏览标题、自主选择跳转。面向 AI 智能体的机器搜索则不一样。智能体受上下文窗口（短期记忆）限制，不会完整浏览网页。它不会返回按权重排序的全部链接，只会提取对任务最有用的少数段落，直接喂给模型，以此避免内存溢出，整个过程仅需毫秒级耗时。 该赛道两大主要厂商为 Parallel 与 Exa，二者都是服务智能体搜索的独立公司。Parallel 由 Parag Agarwal 在离开 Twitter 之后创立，4 月完成 1 亿美元融资，估值 20 亿美元。Parallel 会根据明确目标执行搜索，返回压缩后的内容片段，片段会按照对任务的贡献度排序，并且为每一条事实附上引用来源与置信分数。 再看 Exa，a16z 领投，5 月完成 2.5 亿美元融资，估值 22 亿美元。服务超过 5000 家企业、4 万名开发者，为 Cursor、Cognition、HubSpot、OpenRouter、Monday.com 等产品提供底层能力。Exa 侧重语义理解而非关键词匹配，即便原文没有出现查询词，也能够返回匹配的内容，同时直接返回干净的网页原文。 根据 Parallel 官方文档，两套高速档位千次搜索请求费用为 1 美元，两套低速档位千次请求 5 美元。无论网页篇幅长短，URL 内容提取统一为千条 1 美元。Exa 千次搜索请求收费 7 美元，是 Parallel 的 7 倍；网页内容提取千页 1 美元，带引用的问答接口千次 5。