德银:AI需求继续扩张,内存和电力成为新瓶颈
德银在2026年科技大会后指出,AI算力需求目前仍没有明显降温迹象。投资者对2027年Hyperscaler资本开支的预期已升至1.2万亿—1.5万亿美元,明显高于2026年约8000亿美元。同时,需求来源正在从大型云厂商扩散至Neocloud、企业、主权AI项目和新兴AI实验室,AI基础设施支出的广度仍在扩大。
当前产业链的主要约束已经集中到内存,以及一定程度上的电力供应。围绕下一代处理器,企业讨论重点也从单纯扩大算力,转向如何获得更多内存供给、优化芯片架构,并持续降低每Token推理成本。
这意味着AI产业链下一阶段的增量可能更多向HBM/DRAM、电力基础设施和下一代架构迁移。只要资本开支继续扩张,市场对AI的判断就需要同时观察供给端:内存价格、供货能力和电力能否跟上,可能比单纯讨论GPU需求见顶更重要。
当前产业链的主要约束已经集中到内存,以及一定程度上的电力供应。围绕下一代处理器,企业讨论重点也从单纯扩大算力,转向如何获得更多内存供给、优化芯片架构,并持续降低每Token推理成本。
这意味着AI产业链下一阶段的增量可能更多向HBM/DRAM、电力基础设施和下一代架构迁移。只要资本开支继续扩张,市场对AI的判断就需要同时观察供给端:内存价格、供货能力和电力能否跟上,可能比单纯讨论GPU需求见顶更重要。
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