破局中国大模型出海增量不增收，B.AI 以“原厂直连+全球聚合支付”打造价值回流超级枢纽

据深潮 TechFlow发布，作者：Tron Eco News 2026 年，中国大模型迎来“出海元年”，凭借开放权重与高性价比，在各大聚合平台上调用量频频霸榜。“好用且用得起”的中国大模型，正成为海外开发者与企业的现实选项。 然而，榜单的热闹之下，一个更值得行业关注的问题正在浮现。调查数据显示，中国大模型在海外聚合平台 OpenRouter 上的整体调用量在增长，原厂自身的 Token 份额却在明显下滑。 原因在于，当同一款模型被众多第三方托管商同时承接，调用便被层层分流，原厂的调用量与收入随之被稀释。而这类平台默认的“自动路由”机制，又进一步放大了这一效应：用户不做设置，请求就按价格或延迟最低的原则，流向更便宜的服务商。 “增量不增收”，由此成为中国大模型出海最现实的难题。当流量不再等于收入，中国大模型真正需要的，是一条让价值回到原厂的通道。 B.AI 作为新一代全球化 AI 基础设施，给出了不同的答案。区别于传统的“自动路由”机制，B.AI 把官方 API 做成独立、透明、由用户自主选择的专线，让原厂的 Token 份额不再被悄悄稀释，更依托与大模型的深度生态合作释放 Token 补贴，让官方通道的价格依然“抗打”。 叠加多币种聚合支付引擎，跨境交易的摩擦被扫清。更为深远的是，凭借扎实的用户积累，B.AI 已成功完成海量的用户捕获，正式迈入单日万亿级吞吐时代。B.AI 不再仅仅是一条出海分发通道，更是连接全球企业需求与智能体时代的超级枢纽。 调用量霸榜之下：中国大模型的“增量不增收”困局中国大模型出海“增量不增收”的商业变现困局，已在近期的行业调研数据中得到直观印证。 根据知名 AI 智库 Epoch AI 发布的跟踪报告显示，海外 API 聚合平台 OpenRouter 的中国大模型整体调用量正呈现指数级增长，但这庞大的“增量”并未同比例转化为模型原厂的“营收”。这并非个例，而是中国头部大模型在出海过程中面临的普遍现象。 以智谱 GLM-5.3 Flash 为例，同源竞争带来的分流极其惨烈。报告指出，该模型放出权重仅一天，第三方托管商已增至 12 家，20 天后更达 26 家，其中 8 家报价低于智谱。 在此期间，GLM-5.3 Flash 在 OpenRouter 上的整体用量增长 17%，智谱自身日均 Token 量却下降 70%，其处理的模型 Token 份额从 88% 降至 22%。GLM 的总调用量在增长，更多调用却由其他服务商承接。 Epoch AI 的宏观预估数据进一步验证了这一结构性痛点。参考提供的数据图表，该统计覆盖 2026 年 8 月 27 日至 9 月 19 日期间 OpenRouter 上的客户预估支出（年化计算）。 数据显示，绝大部分针对中国大模型的消费支出流向了第三方托管商，而非模型开发者（原厂），原厂实际获取的营收份额仅为总支出的极小一部分。 这意味着，中国大模型企业承担了最核心的模型训练与算力迭代成本，但在商业变现的链条上，却未能充分捕获与其技术贡献相匹配的商业收益，其背后是几重结构性因素的叠加。 其一是供给同质化：当模型权重开放、同一款模型可被多家服务商部署，推理服务本身高度同质，竞争焦点自然落在价格与延迟上。Epoch AI 的研究也发现，开放权重模型的原厂定价溢价越高，在 OpenRouter 上承接的自家 Token 份额就越小。 其二是“默认路由”机制的进一步催化：聚合平台通常按价格最低或延迟最低的原则分发请求，用户若不做额外设置，流量便会流向报价最低的托管商，而非模型原厂。 其三是接入与支付门槛：海外用户面对跨境支付、币。