华为香港AI实验室开源Boogu:40万美元练出2K生图模型
BiRun 讯,由华为香港人工智能实验室主导、多所高校研究者参与的 Boogu 团队,开源了 Boogu-Image-0.1。它是一套 100 亿参数的图像生成与编辑模型,包含 Base、Turbo、Edit 和 Edit-Turbo,支持中英文文字生成。
基础模型从零训练只用了 2.0862 亿张去重图片,理论训练成本约 40 万美元。论文称,它在多项标准评测中达到开源第一梯队,部分结果接近领先闭源模型。
Base 和 Edit 最高支持 2K,Turbo 用 3 至 4 步快速生成 1K 图片。系统还会先理解并改写用户的提示词,再按任务难度选择模型,减少不必要的推理成本。
模型权重、推理代码和部分训练方法采用 Apache 2.0 协议开放。
GitHub 仓库
基础模型从零训练只用了 2.0862 亿张去重图片,理论训练成本约 40 万美元。论文称,它在多项标准评测中达到开源第一梯队,部分结果接近领先闭源模型。
Base 和 Edit 最高支持 2K,Turbo 用 3 至 4 步快速生成 1K 图片。系统还会先理解并改写用户的提示词,再按任务难度选择模型,减少不必要的推理成本。
模型权重、推理代码和部分训练方法采用 Apache 2.0 协议开放。
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