传混元后训练骨干徐灿转岗微信WeLM:微信AI加码Agent
BiRun 讯,腾讯混元资深研究员徐灿近期已转岗微信 WeLM 团队,从事大模型研发。在姚顺雨接手混元大语言模型研发前,徐灿负责混元 LLM 后训练的一个方向。
徐灿是微软 WizardLM 项目创建者和论文第一作者,曾提出 Evol-Instruct,让大模型自动生成更复杂的指令数据用于训练。他在 2025 年加入腾讯混元,长期研究合成数据、指令训练和大模型后训练。
这次转岗正赶上微信加码 WeLM 和 Agent。公开招聘信息显示,WeLM 团队正在招聘推理优化及 Agent 研究人员,包括研究「通用 Long-Horizon LLM Agent 的训练策略」。微信此前还发布了 RLHF 训练框架 WeChat-YATT,用于训练支撑微信产品的模型。
微信自己的模型也在快速扩展。7 月公开的 Hidden Decoding 研究已经做到 WeLM-HD4-80B 和 WeLM-HD4-617B。与此同时,微信原生 AI 助手「小微」正在小范围灰度,可以操作微信原生功能并调用小程序。徐灿的后训练经验,与微信当前强化 Agent 复杂任务能力的方向高度契合。
智能涌现
徐灿是微软 WizardLM 项目创建者和论文第一作者,曾提出 Evol-Instruct,让大模型自动生成更复杂的指令数据用于训练。他在 2025 年加入腾讯混元,长期研究合成数据、指令训练和大模型后训练。
这次转岗正赶上微信加码 WeLM 和 Agent。公开招聘信息显示,WeLM 团队正在招聘推理优化及 Agent 研究人员,包括研究「通用 Long-Horizon LLM Agent 的训练策略」。微信此前还发布了 RLHF 训练框架 WeChat-YATT,用于训练支撑微信产品的模型。
微信自己的模型也在快速扩展。7 月公开的 Hidden Decoding 研究已经做到 WeLM-HD4-80B 和 WeLM-HD4-617B。与此同时,微信原生 AI 助手「小微」正在小范围灰度,可以操作微信原生功能并调用小程序。徐灿的后训练经验,与微信当前强化 Agent 复杂任务能力的方向高度契合。
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