Parallel拿下AI搜索API第一，Exa、Firecrawl紧随其后

BiRun 讯，AI 评测机构 Artificial Analysis 推出 Search Index，开始给 Agent 使用的搜索 API 跑分。搜索 API 就是 Agent 联网找资料的接口。

评测固定使用 GPT-5.6 Luna 和同一套 Harness 框架，每题最多运行 25 个 Agent 回合，只替换背后的搜索服务。首发测试 7 家厂商的 11 个配置，Parallel advanced 以 75 分第一，Exa auto 74 分，Firecrawl 73 分。同一模型完全不用搜索只有 33 分。

评测把 DeepSearchQA、BrowseComp 和 AA-Omniscience 三项等权平均，分别测试深度检索、多跳找事实和知识问答。

有点意外的是，Parallel advanced 的搜索费用比 basic 更高，但模型平均 Token 用量从约 33.9 万降到 16.9 万。整题总成本反而从 0.11 美元降到 0.084 美元，得分还从 73 升到 75。搜索 API 贵一点，不代表 Agent 最终更费钱。

不过 75 分只代表搜索质量，不是质量、价格和速度的综合排名。Artificial Analysis 把成本和延迟单独统计，并用帕累托前沿比较不同方案的取舍。

Artificial Analysis