CREAO再融千万美元:让Agent从每次失败里自己改Harness
BiRun 讯,动察 Beating AI 快讯,企业 Agent 平台 CREAO 完成新一轮千万级美元战略融资,累计融资超过 3000 万美元。CREAO 现在重点做的是 Harness 自我迭代,也就是让 Agent 根据真实任务里的错误和反馈,持续调整自己的执行系统。
Harness 是模型外面控制 Agent 怎么干活的一层,包括任务规划、工具调用、记忆、模型选择和出错后的处理方式。CREAO 已经跑通其中一部分自动纠错:Agent 完成任务后,系统会自动检查结果;发现问题后生成工单,AI 再调查原因、写修复、验证结果。新版本先用少量真实流量测试,效果变差就自动回滚。CREAO 官方此前已经公开过这套系统。
下一步,CREAO 准备把这种改进扩大到更多 Harness 环节。例如,同一类 Agent 反复在某个工具或任务流程上出错,平台可以根据大量真实任务的数据调整整套执行方式,新创建的同类 Agent 也能直接用上这些改进。
再往后,CREAO 还准备把一部分经验训进模型。它计划基于开源模型做垂直场景的后训练,让常见任务更多由成本较低的专用模型完成,复杂任务再调用前沿模型。
Harness 是模型外面控制 Agent 怎么干活的一层,包括任务规划、工具调用、记忆、模型选择和出错后的处理方式。CREAO 已经跑通其中一部分自动纠错:Agent 完成任务后,系统会自动检查结果;发现问题后生成工单,AI 再调查原因、写修复、验证结果。新版本先用少量真实流量测试,效果变差就自动回滚。CREAO 官方此前已经公开过这套系统。
下一步,CREAO 准备把这种改进扩大到更多 Harness 环节。例如,同一类 Agent 反复在某个工具或任务流程上出错,平台可以根据大量真实任务的数据调整整套执行方式,新创建的同类 Agent 也能直接用上这些改进。
再往后,CREAO 还准备把一部分经验训进模型。它计划基于开源模型做垂直场景的后训练,让常见任务更多由成本较低的专用模型完成,复杂任务再调用前沿模型。
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