【AI景气度指标】AI芯片租金走势分化，暗示算力从“全面紧缺”转向“选择性紧缺”

B200在7月冲到约6美元的高位后有所回落，但最近再次缓慢上行，目前仍明显高于5—6月水平。这说明高端GPU的租赁需求依然很强，市场愿意为B200支付较高溢价。而H100和A100的价格则在缓慢下降，旧一代GPU没有跟着B200一起上涨。说明当前需求正在从旧一代向最新一代迁移，AI算力定价正在从“全面紧缺”转向“新一代高端GPU结构性紧缺”。
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1、A100、H100、B200是英伟达从老到新三代芯片产品（GPU），版本越新的GPU性能越好、越能适应大规模复杂大模型，租赁价格也越高。
2、由于GPU价格太高、更新太快等原因，不少企业选择向云服务商、数据中心等租赁芯片，以节省资金投入。因此跟踪GPU的租赁价格，就可以间接观察市场需求情况、衡量AI算力景气度。
3、Silicon Data GPU租赁价格指数，通过每天收集云计算公司、数据中心和私人租赁市场中英伟达H100、B200、A100等GPU的实际租赁报价，再剔除地区等差异和异常数据，统一换算成“每块GPU每小时多少美元”。
4、该指数上涨通常意味着GPU更紧缺、需求更旺；下降则说明供应增加或需求降温。通过观察价格趋势，以及比较新旧GPU之间的价格差，投资者可了解当前AI算力的景气度。