DeepSeek V4.1 Flash正式发布：552B新架构，输入只激活8B

BiRun 讯，动察 Beating AI 快讯，DeepSeek 正式发布 V4.1 Flash。新模型总参数 552B（5520 亿），采用全新的 Causal-Encoder-Decoder 架构，并原生支持图片理解。它也是 DeepSeek 这套新架构系列里目前最小的模型。

这套架构把输入和输出分开处理。读取输入时只激活 8B（80 亿）参数，生成回答时激活 16B（160 亿）。DeepSeek 称，这让 552B 的大模型也能把推理成本压下来。经过新的预训练和更大规模强化学习后，V4.1 Flash 在官方基准中已经超过 V4 Pro。

缓存也被大幅压缩。相比上一代，V4.1 Flash 对 HBM 显存的需求降至 1/4，SSD 存储需求降至 1/8，主要用来降低长上下文和 Agent 反复调用时的成本。

V4.1 Flash 已同步上线 API，模型名改成 deepseek-flash 即可调用。