阶跃星辰开源Step Code：自测追平DeepSeek Harness，token更省

BiRun 讯，阶跃星辰开源 AI 编程工具 Step Code v0.1.0，采用 MIT 许可证。它直接跑在终端里，可以读写代码、跑测试和执行开发任务，还支持 MCP、Agent Skills 和 Claude Code 插件。内置的 StepPage 可以一条命令把本地静态网站发布到线上。

Step Code 主打少用 token。在阶跃自己的 Terminal-Bench 2.1 横评中，它完成 72/89 个任务，得分 80.9%，与 DeepSeek Harness 并列最高，但 token 用量更低。

阶跃自建的 Multi-Frame 长任务测试共有 150 道题，Step Code 完成 110 道，得分 73.3%，平均每题消耗 509 万 token，在对比的 6 款 harness 中同时拿到最高通过率和最低 token 用量。

不过阶跃没有公布这轮横评具体用了哪个底层模型，也没有拆解这些 token 是怎么省下来的。官方只提到 Step Code 与 Step 系列模型一起针对 token 消耗做过调优。

源码里也能看到不少「节流」设计：文件读取和命令输出会限长，搜索尽量缩小返回范围，长对话默认会压缩上下文，system prompt 也要求能直接调用工具就不要额外开 Agent。

还有一套更激进的 contextProjection，可以裁掉旧工具输出、重复结果和历史 reasoning，不过默认关闭。

综合来看，它的 token 优势来自模型和 harness 多处优化叠加。

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