重要 贝莱德发布《智能经济白皮书》：数字资产如何连接智能、商业与计算

据深潮 TechFlow发布，撰文：贝莱德编译：佳欢，ChainCatcher 摘要人工智能的迅猛发展是这个时代最突出的技术趋势。与此同时，数字资产也在兴起，尤其可能改变金融基础设施。 过去，两者大体沿着各自的路径发展；如今，随着 AI 系统越来越能够与金融和经济网络交互，这两条路径开始交汇。 本文考察两者日益紧密的联系，并说明 AI 的广泛应用为何可能带来尚未受到充分重视的数字资产需求，扩大数字资产的用途，并推动相关应用增长。 AI 和数字资产之所以能够交汇，是因为两者有一个共同基础：AI 是机器原生的智能，数字资产则是机器原生的货币。随着代理式 AI 兴起，这种契合尤其重要。 代理式 AI 指能够调用外部工具和基础设施，在有限的人类干预下，围绕既定目标规划并执行多步骤任务的系统。区块链则提供可编程的基础设施，把智能与经济活动连接起来。这些能力让 AI 不再局限于生成内容，也能在现实世界中采取行动，包括购物和发起金融交易。 具体而言，我们探讨三个主要交汇领域： 大语言模型的分词与区块链的资产代币化，在结构上有相似之处。大语言模型把人类语言拆分为词元，再将其编码为数字，供模型理解和处理。区块链则把经济价值及相关权利表示为数字资产代币，以便机器验证其转移和结算。两者的作用不同，但都把现实世界的输入转换为机器能够直接使用的格式。 代理式商业需要机器原生的支付通道。代理式 AI 和机器间支付的兴起，可能增加对区块链及其他可编程支付基础设施的需求；稳定币、原生加密资产和其他链上资产，都可作为这些通道上的机器原生支付与结算工具。ACH 和银行卡网络等现有通道已经支持大量自动化交易，但开户要求和结算成本可能使它们不适合全天候、金额极小且需要按程序执行的交易。x402 和 ACP 等新协议正在区块链网络上部署，也与传统支付通道的改造并行发展，为更复杂的代理式工作流程提供交易和结算支持。 算力正成为数字资产一个可能规模巨大的新市场。算力是训练和运行 AI 系统所需的处理能力，正成为越来越重要的经济资源。分析师估计，到 2030 年，超大规模云服务商的云业务年收入可能超过 1 万亿美元。 随着 AI 代理能够完成更复杂的任务，并持续自主运行，代表算力使用权的标准化权益可能成为数字资产的重要用途，用于融资和可编程结算。 综合来看，AI 的普及可能持续推动数字资产的采用，数字资产也可能为 AI 经济提供支持：AI 理解信息并决定如何行动，区块链则提供机器可读取的资产和可编程结算。这种联系尚未受到充分重视。随着数字经济越来越多地由自主运行的系统参与，数字资产可能成为其中更重要的基础设施。 AI 与数字资产的代币化从架构上看，AI 与数字资产的代币化有相似的目的：把信息和经济权益转化为离散、标准的表示形式，让机器直接处理。 AI token 承载信息，数字资产代币则代表一定的价值、所有权或其他经济权益。 在大语言模型中，分词器把人类可读的文本拆成更小的单元，通常是词、子词或字符，并为它们分配数字标识。嵌入层再把这些标识转换为向量，供模型计算。 模型生成数字化的词元 ID，再将其解码为人类可读的文字。通过持续把输入文本转化为标准化的数字单元，大语言模型可以利用现代芯片擅长的高度并行计算，高效处理大量输入。 区块链用一种功能相近、但技术实现不同的方式处理价值储存工具和经济权益。数字资产代币化，是将现金、基金权益、证券或其他所有权权益等金融资产或现实世界资产，表示为记录在分布式账本上的标准化数字代币。稳定币等已有链上资产可以通过智能合约交易转移。 在交易层面，这些资产由机器可读取的交易数据及适用规则表。