Pearl 用比特币算力跑 AI 推理，矿工收入翻倍的故事才刚刚开始

据深潮 TechFlow发布，作者：Castle Labs 编译：深潮 TechFlow 深潮导读： AI 对算力的渴求正在把比特币矿工推向一个尴尬的十字路口：手上的电和机房越来越值钱，但挖矿本身产生的哈希值毫无用处。Pearl 试图把这两件事合成一件，让矿工在维护网络的同时跑 AI 推理。这个叙事在代币价格上已经涨了三倍，但实际使用量能不能跟上，才是真正决定它是不是“AI 缺的那块拼图”。 人工智能是一项关键性技术。随着使用规模不断扩大，它对计算吞吐量的需求也在急剧攀升。 为了提供这些吞吐量，AI 公司需要 GPU 和能源。但即便是资金充裕的公司，也可能因为 GPU 供应有限、电力稀缺而无法获得足够资源。 一个常见的解决方案是租用基础设施。 过去几年，比特币矿工已经建起了工业级的挖矿基础设施，并锁定了最关键的资源：电力接入能力。随着 AI 算力需求增长，这一优势正在被市场重新定价。虽然这些矿机跑的是 ASIC，不能直接用于 AI 计算，但矿工们可以把场地和电力租给 AI 客户。 这样一来，矿工有机会通过把电力用于 AI 相关计算，获得一条更可持续的收入来源。矿企的收入结构已经反映了这一变化：在 11 家上市矿企中，AI 和 HPC 收入占总收入的比例，从 2025 年第一季度的 2%，上升到了 2026 年第二季度的 22%。 结果是，比特币哈希算力可能面临来自 AI 推理的更大竞争。 观察 AI 与矿工基础设施之间日益紧密的关系，另一个角度是看 BTC 是怎么被挖出来的。在工作量证明（Proof-of-Work）机制下，矿工部署大量计算能力来保护比特币网络并验证交易。这个过程需要持续计算加密哈希值，而这些哈希值一旦算完就没有任何价值。只有当挖到的 BTC 价值超过计算和基础设施成本时，挖矿在经济上才成立。 那为什么不能两者兼得？ 计算可以一边跑 AI 推理，一边继续保护网络、挖出资产，这种方案被称为“有用工作量证明（Proof-of-Useful Work，PoUW）”。下一节我们要详细讨论的 Pearl 网络，就聚焦在 AI 采用与区块链的交叉点上。 什么是 Pearl 网络？ Pearl 是一条 L1 区块链，今年四月上线，代码分叉自比特币，但把 SHA-256 哈希运算替换成了矩阵乘法（matmul），也就是 GPU 跑 AI 推理时执行的那类运算。 这正是 Pearl 在做的事：把比特币的工作量证明变成对 AI 有用的计算（PoUW）。 为了把 AI 推理整合进挖矿，Pearl 设计了一套系统，用矩阵乘法的验证来替代比特币标准的 SHA-256 哈希验证。 矩阵乘法就是训练和运行 AI 推理的方式，而且它需要大量算力。 矩阵乘法与 SHA-256 有很多共同点： 快速求解需要大量计算算法结果不是主观判断无法伪造或猜出答案（你也没法提前猜到下一个区块会用到什么函数） 相应地，这些运算仍然“必须足够昂贵才能执行，但答案又必须客观，且让其他人验证起来足够便宜”。这正是 Pearl 使用零知识（ZK）证明的原因，让验证结果变得廉价。 为获取 AI 相关的算力需求，Pearl 与 Together AI 这类聚合算力网络和推理服务商合作。这样一来，企业可以使用矿工产出的算力，而矿工则赚取 PRL 代币。不过，Together AI 自己也为网络运营矿机基础设施，并用获得的 PRL 奖励为客户提供折扣。 最终，Pearl 的目标是用 AI 日常使用的、更有用的矩阵乘法，替代 BTC 矿工为了挖 BTC 而做的那些计算，在保留核心区块链经济模型的同时，把 AI 放在优先位置。