Anthropic警告AI蠕虫逼近：15台廉价电视盒已能运行260亿参数模型

BiRun 讯，动察 Beating AI 快讯，Anthropic 发布研究，警告 AI 未来可能像计算机蠕虫一样，自行寻找联网设备、部署模型，再利用新设备继续传播。整个过程不一定需要数据中心，智能电视盒、冰箱等普通联网设备，也可能成为 AI 的算力来源。

研究人员买来 15 台安卓电视盒，每台售价约 55 美元，将 260 亿参数的 Gemma 4 模型拆分到这些设备上运行。虽然成功启动，但推理速度只有每秒 0.39 Token。另一项测试中，阿里 Qwen3.5-9B 已能在 9 类不同硬件中的 8 类上，自主搭建模型推理服务。

智谱 GLM-5.2 则在更复杂的测试中表现突出。它在隔离的模拟网络里，完成了寻找目标、传送模型、启动推理和继续传播的流程。5 次测试中，4 次覆盖全部 8 个目标节点，另一次覆盖 7 个。不过，实验提前开放了无需验证的调试接口，大幅降低了入侵难度。GLM-5.2 本身也依赖外部服务器运行，部署到目标设备的是更小的 Llama 3.1 8B，并未实现真正脱离外部算力的自我复制。

研究人员还发现，AI 可以利用前一次部署失败的经验，提高下一轮的成功率。Qwen3.5-9B 将故障记录传给下一轮 Agent 后，部署成功率从最初的 45% 提升至后续几轮的 61%–84%。

按照小模型过去的能力增长速度，Anthropic 预测，到 2026 年底，适合在廉价设备上运行的小模型，可能达到 GLM-5.2 当前完成模拟传播任务的能力。

不过，廉价硬件的算力仍是限制。按现有实验数据估算，9B 模型完成一轮复制可能需要一到两天。