DigUp用谷歌新模型改造Mac搜索：忘了文件名，也能找到视频里的某个镜头

BiRun 讯，在 Mac 上找文件，通常得记住名字或关键词。如果只记得某段视频里出现过斑马，或者某期播客谈过睡眠，传统文件搜索就很难派上用场。

独立开发者 Abdur Rahim 开源的 DigUp 可以直接按内容找文件。输入「视频里的斑马」，它会跳到斑马出现的镜头；搜索「聊到睡眠的地方」，就能定位到播客的相关时间点。它也能搜索照片、PDF，甚至直接打开合同中某条规定所在的页面。

DigUp 使用 Google DeepMind 10 月 6 日发布的 EmbeddingGemma 2。这个模型能把文字、图片、声音和视频转换成可以相互比较的数字特征，让一句文字描述也能找到对应的画面或声音。DigUp 会提前为选定文件夹建立索引，搜索时还能精确匹配发票号码、错误代码等内容。整个索引和搜索过程都在 Mac 本地完成，不需要把私人文件上传云端。

DigUp 免费开源，发布不到一周已获得超过 3000 个 GitHub Star。目前仅支持苹果自研芯片的 Mac，要求 macOS 14 及以上。首次使用需要下载约 865 MB 的模型，并花时间建立索引。

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