Kimi K3.1 Pro终于发布：最强公开网络防御模型，仅输受限版GPT-6

BiRun 讯，月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，是第一款名字带 Pro 的 Kimi 模型。它沿用 K3 的 2.8 万亿参数底座，主要通过大规模强化学习提升 Agent 能力。

第三方 Artificial Analysis 的网络防御指数中，K3.1 Pro 拿下 64%，比 K3 高 23 个百分点，超过 DeepSeek V4.1 Flash 的 57%，位列开源模型第一。整个榜单只有 OpenAI 不对公众开放的 GPT-6 Sol（Daybreak Blue）更高，得分为 69%。

综合能力同样进步明显。Artificial Analysis 给出 55 分，较 K3 提升 11 分，全球排名第四，距离榜首 Claude Opus 5.5 只差 3 分。在 Terminal-Bench 4.0 中，终端编程任务通过率从 K3 的 13% 跳涨到 67%，拿下最高分。3D 能力则有些分化：官方 BenchCAD 得分 92.7%，接近 Opus 5.5 的 96.2%；但独立的交互式 3D 评测 AA-3D 早期表现没有编程那么突出。

K3.1 Pro 的 API Token 单价比 K3 低三分之一，但 Artificial Analysis 估算，其网络防御评测的平均单题成本从 2.45 美元涨至 2.81 美元，增加约 15%。主要原因是输入 Token 消耗约翻倍，抵消了降价。

目前模型已在 Kimi、Work、Code 和 API 上线，完整权重计划最迟 11 月 4 日开放。

月之暗面还主动移除了部分网络攻防训练数据，以降低开放权重后的滥用风险。在官方内部漏洞利用测试中，未采取风险削减措施的对照版本成功率为 90.5%，最终版为 81%。

信源。