重要 富兰克林邓普顿：智能体 AI，才是区块链的「杀手级应用」

BiRun 消息，撰文：Sandy Kaul，富兰克林邓普顿数字资产与创新主管编译：佳欢，ChainCatcher AI 进化，正主导投资叙事 AI 一直在进化。2010 年代前后，机器学习、自然语言处理和预测分析这些早期能力点燃了「大数据」时代，让人们能以过去难以想象的速度和体量，去处理结构化和非结构化数据。那时的 AI，更像是给人类工作打下手的工具。 到了 2020 年代初，生成式 AI 出现，它的用途和角色都上了一个大台阶。AI 从帮手变成了「共创者」，能生成内容、回应各种提问，甚至替人完成一部分工作。生成式 AI 的潜力还远没有释放完，产品还在变强，也在渗透进日常生活的更多角落。 随着影响力扩大，AI 作为投资主线的地位已经无可争议。 2026 年 7 月 14 日，IBM 股价单日暴跌 25.2%。此前它发出警告：企业的技术预算正越来越多地投向 AI 基础设施，对传统软件和 IT 项目的支出则被推迟或削减。 今天的标普 500 指数，集中度已是 1990 年代末科技泡沫以来的最高点。市值最大的 10 只股票全是 AI 概念股，合计占了整个指数总市值的近 40%。相比之下，互联网泡沫时期这个数字只有 25%，1980 年更是只有 15%。 机构投资者尤其把 AI 看作一个结构性的大趋势，重仓押注 AI 基础设施、数据中心和半导体股。 但这样的布局，可能还不足以抓住 AI 下一轮进化的红利。 智能体 AI 的崛起当年生成式 AI 相比早期 AI 工具，在能力、效果和应用场景上都是一次跃迁。如今智能体 AI 走向成熟、被广泛采用，对日常生活的冲击可能不亚于、甚至超过前者。 智能体 AI 把交互模式从一个被动应答的对话式聊天机器人，推进为一个能感知环境、自己制定计划、并在没有人类持续盯着的情况下执行多步骤任务、达成高层目标的自主系统。 Agent 可以直接和外部软件系统、代码仓库打交道，AI 的角色正因此被重新定义。有 38% 的机构表示，到 2028 年，Agent 会像人类同事一样成为团队成员，一起提升生产力、推动创新。 顺着这个趋势，交给 AI 的任务也会越来越复杂。生成式 AI 擅长的是搜集知识、组织内容；Agent 则会越来越多地承担「交易」类工作，自己发起、跟踪、完成任务，并管理最终结果。 有预测认为，到 2030 年，Agent 商业的规模可能高达 3 万亿到 5 万亿美元。 对机构来说，这类交易大多会发生在企业软件内部。有预测显示，到 2028 年，33% 的企业软件会内置智能体 AI，多达 15% 的日常决策将由这些 Agent 来处理。 软件与软件之间，会为了算力、API 调用、数据使用和各种服务而互相支付小额费用。这是一种全新的交互方式，能精确到按每一笔任务来记账和结算。 让「软件给软件付钱」的协议正在出现支持这种「机器对机器」交易的协议，正在陆续出现。Stripe 和 Visa 已经推出了机器支付协议（MPP）。 开源方案也在升温。1990 年代初，万维网的设计者在制定浏览器与服务器的通信规则时，专门留了一个编号为「402」的响应码，标注为「需要付款」（payment required）。 Coinbase 基于此做了一套「x402」协议，让 Agent 可以发起并完成这类支付指令，随后又把相关知识产权交给了 Linux 基金会，让它成为一个开放的行业标准。 如今，各大信用卡网络，Stripe、Shopify、谷歌、亚马逊云（AWS）等 Web2 巨头，以及越来越多的 Web3 服务商，都已经接入这一支付标准。目标就是让「软件给软件。