重要 Visa 最新研究：1.1 亿笔交易背后，Agent 支付正在重构互联网商业

BiRun 消息，撰文：Tim Conard（Visa 链上数据负责人）、Lucas Shin（Artemis 数据与研究） 编译：佳欢，ChainCatcher 前言 Artemis 是链上数据领域的分析平台，Visa、Grayscale、Pantera、VanEck、Tether、Circle 等机构都在用它判断链上和链下究竟在发生什么。这份报告用的是 Artemis Analytics 的自有数据集，覆盖 x402 和 Machine Payments Protocol 上的真实交易活动、经欺诈调整的指标，以及生态增长情况。 Visa 成立之初的目标不只是做一张卡的网络，而是要建一套全球性的价值安全交换系统，不依赖某种特定技术或形态。代理型商业是这条演化路线上的新前沿。当软件开始替用户和企业发现、评估、购买商品与服务，新的基础设施会随之出现，用来在机器速度下支撑信任、授权、结算和控制。 这个新品类有可能改变支付被发起、被路由、被嵌入数字工作流的方式。这份和 Artemis Analytics 合作完成的研究，看的是今天围绕代理支付正在成形的协议、标准、数据和市场结构，希望帮支付网络、发卡行、收单方、金融科技平台和企业团队看清这块新的交易面在怎么发育，最重要的机会和挑战大概会出现在哪里。 一、什么是代理型商业 1.1 定义代理型商业代理型商业是一种新兴经济形态：软件能够持续、自动地发现、评估并执行交易，其交易规模和运行方式都超出了传统支付基础设施最初的设计范围。 自主程度有高有低。有些工作流仍然保留人在环节里审核或批准购买，有些一旦配置完成就完全自动运行。代理可以买 SaaS 席位、订差旅、自动处理应付账款、补实物库存、外包创意工作，很多时候在下单那一刻并没有人介入。 在这个大范围里，还冒出了一个新的子类：机器原生的、一美元以下的交易。AI 代理调用一个 API，收到 HTTP 402 响应（Payment Required），评估价格，付款，然后消费这个资源。整个循环耗时毫秒级，不需要结账页、不需要存好的卡、也不需要浏览会话，只需要一个钱包或一张卡、一笔预算和一个目标。 对支付服务商来说，代理型商业涵盖多种新的交易类型，其经济模型、风控要求和基础设施需求都不同于传统电商。 AI 从聊天机器人迈向自主代理的标志，是它开始能够规划和处理多步骤任务、调用外部工具、评估结果，并自主调整执行策略。基于 Claude、GPT、Gemini 这类前沿模型构建的代理，现在已经在各个业务垂直领域投入生产环境。过去一年里，这些代理在写代码和做研究上变得非常能干，但它们天生受限于「能不能拿到东西」。 让代理具备付款能力，这个限制就被解除了： IT 代理在人员编制变动后，在 SaaS 平台上追加购买五十个席位。 行政代理在库存不足时，重新订购打印机墨粉和茶水间用品。 研究代理为同一家公司的申报文件，向五家金融数据商各花几美分查询，然后挑出最完整的那份数据。 营销代理向十家图像生成服务商各付 5 美分，渲染同一张产品图，再选出最好的输出。 代理支付跨越两类差别明显的交易。 第一类是宏观交易，代理替人执行高价值、类消费者的购买，比如订差旅、管理订阅、采购物资。这类交易和传统电商很像，代理扮演的是人类意图的代理人。第二类是微观交易，特征是高频、低价值的购买，由代理自己发起，比如 API 调用、数据查询、算力访问、工具使用。 两类都真实存在且都在增长，但微观交易才是最需要新支付架构的地方，也是新协议正在填补的缺口。 过去十二个月，有两个开源支付协议上线来支撑第二类代理支付。x402（由。