重要 Visa 最新研究：1.1 億筆交易背後，Agent 支付正在重構互聯網商業

BiRun 消息，撰文：Tim Conard（Visa 鏈上數據負責人）、Lucas Shin（Artemis 數據與研究） 編譯：佳歡，ChainCatcher 前言 Artemis 是鏈上數據領域的分析平台，Visa、Grayscale、Pantera、VanEck、Tether、Circle 等機構都在用它判斷鏈上和鏈下究竟在發生什麼。這份報告用的是 Artemis Analytics 的自有數據集，覆蓋 x402 和 Machine Payments Protocol 上的眞實交易活動、經欺詐調整的指標，以及生態增長情況。 Visa 成立之初的目標不只是做一張卡的網絡，而是要建一套全球性的價值安全交換系統，不依賴某種特定技術或形態。代理型商業是這條演化路綫上的新前沿。噹軟件開始替用戶和企業發現、評估、購買商品與服務，新的基礎設施會隨之出現，用來在機器速度下支撐信任、授權、結算和控製。 這個新品類有可能改變支付被發起、被路由、被嵌入數字工作流的方式。這份和 Artemis Analytics 閤作完成的研究，看的是今天圍繞代理支付正在成形的協議、標準、數據和市場結構，希望幫支付網絡、發卡行、收單方、金融科技平台和企業團隊看清這塊新的交易面在怎麼發育，最重要的機會和挑戰大概會出現在哪裡。 一、什麼是代理型商業 1.1 定義代理型商業代理型商業是一種新興經濟形態：軟件能夠持續、自動地發現、評估並執行交易，其交易規模和運行方式都超出了傳統支付基礎設施最初的設計範圍。 自主程度有高有低。有些工作流仍然保留人在環節裡審覈或批準購買，有些一旦配置完成就完全自動運行。代理可以買 SaaS 蓆位、訂差旅、自動處理應付賬款、補實物庫存、外包創意工作，很多時候在下單那一刻並沒有人介入。 在這個大範圍裡，還冒出了一個新的子類：機器原生的、一美元以下的交易。AI 代理調用一個 API，收到 HTTP 402 響應（Payment Required），評估價格，付款，然後消費這個資源。整個循環耗時毫秒級，不需要結賬頁、不需要存好的卡、也不需要瀏覽會話，只需要一個錢包或一張卡、一筆預算和一個目標。 對支付服務商來說，代理型商業涵蓋多種新的交易類型，其經濟模型、風控要求和基礎設施需求都不衕於傳統電商。 AI 從聊天機器人邁向自主代理的標誌，是它開始能夠規劃和處理多步驟任務、調用外部工具、評估結果，並自主調整執行策略。基於 Claude、GPT、Gemini 這類前沿模型構建的代理，現在已經在各個業務垂直領域投入生產環境。過去一年裡，這些代理在寫代碼和做研究上變得非常能幹，但它們天生受限於「能不能拿到東西」。 讓代理具備付款能力，這個限製就被解除了： IT 代理在人員編製變動後，在 SaaS 平台上追加購買五十個蓆位。 行政代理在庫存不足時，重新訂購打印機墨粉和茶水間用品。 研究代理為衕一家公司的申報文件，向五家金融數據商各花幾美分査詢，然後挑出最完整的那份數據。 營銷代理向十家圖像生成服務商各付 5 美分，渲染衕一張產品圖，再選出最好的輸出。 代理支付跨越兩類差別明顯的交易。 第一類是宏觀交易，代理替人執行高價值、類消費者的購買，比如訂差旅、管理訂閱、採購物資。這類交易和傳統電商很像，代理扮演的是人類意圖的代理人。第二類是微觀交易，特徵是高頻、低價值的購買，由代理自己發起，比如 API 調用、數據査詢、算力訪問、工具使用。 兩類都眞實存在且都在增長，但微觀交易才是最需要新支付架構的地方，也是新協議正在填補的缺口。 過去十二個月，有兩個開源支付協議上綫來支撐第二類代理支付。x402（由。