Kimi K3能在Mac本地运行了，但普通用户仍跑不起

BiRun 讯，开源 AI 工具公司 Unsloth 发布 Kimi K3 的 1-bit GGUF 版本，把模型从 1.56TB 压到 594GB。用户可以通过 Unsloth Studio 或 llama.cpp 在 Mac 本地运行。

但这个版本至少需要约 610GB 内存。按官方方案，顶配 512GB Mac Studio 还要搭配一台 128GB 内存设备。内存不够也能借助硬盘勉强加载，但速度会大幅下降。

社区还有 350GB 和 451GB 的 MLX 裁剪版，可以装进单台 512GB Mac Studio。但它们删除了 73% 至 80% 的专家，实测速度约 0.14 至 0.20 token/s，能力也明显下降。

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