英伟达Nemotron 3.5 Lightning实测:智力不算顶尖,速度冲到第一
BiRun 讯,Artificial Analysis 完成 Nemotron 3.5 Lightning 独立评测。模型只有 316 亿总参数、36 亿激活参数,智能指数拿到 24 分,与参数量约 4 倍的 OpenAI gpt-oss-120b 持平,比上一代 Nemotron 3 Nano 高 9 分。
Lightning 最突出的还是速度。Artificial Analysis 发布前在 DeepInfra 测得接近 670 Token/s;正式榜单目前为 416 Token/s,在同尺寸开放权重模型的 134 个比较对象中排名第一。
Agent 能力提升也很明显。GDPval-AA v2 上,它的 Elo 达到 824,超过 gpt-oss-120b 和 Nemotron 3 Super;Terminal-Bench v2.1 从上一代的 7% 涨到 24%,提高超过 3 倍。
不过它并不是同尺寸最聪明的模型。Artificial Analysis 智能指数上,Qwen3.6 35B A3B 为 32 分,Muse Glimmer High 为 35 分,Lightning 只有 24 分。英伟达没有追同尺寸最高智力分,而是把重点放在速度和 Agent 执行上。
Artificial Analysis
Lightning 最突出的还是速度。Artificial Analysis 发布前在 DeepInfra 测得接近 670 Token/s;正式榜单目前为 416 Token/s,在同尺寸开放权重模型的 134 个比较对象中排名第一。
Agent 能力提升也很明显。GDPval-AA v2 上,它的 Elo 达到 824,超过 gpt-oss-120b 和 Nemotron 3 Super;Terminal-Bench v2.1 从上一代的 7% 涨到 24%,提高超过 3 倍。
不过它并不是同尺寸最聪明的模型。Artificial Analysis 智能指数上,Qwen3.6 35B A3B 为 32 分,Muse Glimmer High 为 35 分,Lightning 只有 24 分。英伟达没有追同尺寸最高智力分,而是把重点放在速度和 Agent 执行上。
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