英偉達Nemotron 3.5 Lightning實測：智力不算頂尖，速度衝到第一
BiRun 訊，Artificial Analysis 完成 Nemotron 3.5 Lightning 獨立評測。模型只有 316 億總參數、36 億激活參數，智能指數拿到 24 分，與參數量約 4 倍的 OpenAI gpt-oss-120b 持平，比上一代 Nemotron 3 Nano 高 9 分。
Lightning 最突出的還是速度。Artificial Analysis 發布前在 DeepInfra 測得接近 670 Token/s；正式榜單目前為 416 Token/s，在衕尺寸開放權重模型的 134 個比較對象中排名第一。
Agent 能力提昇也很明顯。GDPval-AA v2 上，它的 Elo 達到 824，超過 gpt-oss-120b 和 Nemotron 3 Super；Terminal-Bench v2.1 從上一代的 7% 漲到 24%，提高超過 3 倍。
不過它並不是衕尺寸最聰明的模型。Artificial Analysis 智能指數上，Qwen3.6 35B A3B 為 32 分，Muse Glimmer High 為 35 分，Lightning 只有 24 分。英偉達沒有追衕尺寸最高智力分，而是把重點放在速度和 Agent 執行上。
Artificial Analysis
Lightning 最突出的還是速度。Artificial Analysis 發布前在 DeepInfra 測得接近 670 Token/s；正式榜單目前為 416 Token/s，在衕尺寸開放權重模型的 134 個比較對象中排名第一。
Agent 能力提昇也很明顯。GDPval-AA v2 上，它的 Elo 達到 824，超過 gpt-oss-120b 和 Nemotron 3 Super；Terminal-Bench v2.1 從上一代的 7% 漲到 24%，提高超過 3 倍。
不過它並不是衕尺寸最聰明的模型。Artificial Analysis 智能指數上，Qwen3.6 35B A3B 為 32 分，Muse Glimmer High 為 35 分，Lightning 只有 24 分。英偉達沒有追衕尺寸最高智力分，而是把重點放在速度和 Agent 執行上。
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