超80%的AI相關收入依賴資本開支循環,商業化仍面臨考驗
研究諮詢機構TS Lombard全球宏觀研究主管Dario Perkins在最新研報中指出,根據估算,目前超過80%的AI生態系統收入仍來自內部資本開支循環,來自外部企業和消費者的收入佔比較低。美國超大規模雲計算廠商每年向AI生態投入超過1萬億美元,持續推動芯片、數據中心及相關供應商收入增長,成為2026年美國科技企業盈利擴張的重要動力。
報告認為,這種盈利增長與AI產業的融資結構密切相關。雲計算鉅頭的資本開支轉化為產業鏈其他公司的收入,部分企業還通過持有AI公司股權獲得投資收益。報告估算,科技行業貢獻了2026年標普500等權重指數約三分之二的盈利增長,但其中相噹部分仍依賴AI基礎設施投資持續擴張。
Perkins警告,隨着雲計算鉅頭資本開支衕比增速接近峯值,AI產業需要更多來自外部企業和消費者的實際付費收入,才能維持噹前盈利增長。如果資本開支放緩,而AI服務商業化收入未能加速增長,此前推動科技企業盈利擴張的投資循環可能減弱,相關企業的盈利預期也將面臨調整。
報告認為,這種盈利增長與AI產業的融資結構密切相關。雲計算鉅頭的資本開支轉化為產業鏈其他公司的收入,部分企業還通過持有AI公司股權獲得投資收益。報告估算,科技行業貢獻了2026年標普500等權重指數約三分之二的盈利增長,但其中相噹部分仍依賴AI基礎設施投資持續擴張。
Perkins警告,隨着雲計算鉅頭資本開支衕比增速接近峯值,AI產業需要更多來自外部企業和消費者的實際付費收入,才能維持噹前盈利增長。如果資本開支放緩,而AI服務商業化收入未能加速增長,此前推動科技企業盈利擴張的投資循環可能減弱,相關企業的盈利預期也將面臨調整。
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