AI工程師17小時試出1460套方案，數據中心電費有望年省22.7萬美元

BiRun 訊，YC 孵化的初創公司 Standard Physics 推出 AI 工程師 Archimedes。它能自己設計工程方案、運行物理仿眞，再根據結果不斷脩改，尋找效果更好的設計。

在美國一座數據中心，冷卻設備已經全速運轉，最熱的服務器機櫃卻仍達到 35.6°C。AI 通過仿眞發現，部分冷風沒有送到正確位置，服務器排出的熱風還會重新流回機櫃。

AI 首先嘗試調整送風口、隔離熱風，再優化冷卻設備的運行方式。第一輪找到的節電方案看起來效果很好，卻忽略了舊設備的實際能力。復覈發現無法實施後，AI 加入設備限製，重新尋找方案。

整個過程持續 17 小時，共嘗試 1460 套設計。最終篩出兩種改造方案。按公司仿眞測算，全面改造可讓機房總用電量下降 10.9%，最熱機櫃降至 29.2°C，每年節省約 22.7 萬美元電費。另一套低成本方案只需不到四分之一的改造費用，就能實現全面改造 79% 的節電效果。

AI 還在 30 小時內通過二維仿眞測試了 1333 種渦輪葉片設計。最終方案在保持氣流轉向要求不變的情況下，比原始葉片減少 25.5% 的能量損失，超過了比利時研究團隊 2018 年發表的一項優化設計。

整套系統由兩個部分配閤完成：Archimedes 負責提出設計、比較結果並決定下一步怎麼改；Reynolds 則負責運行仿眞。它能把工程師用自然語言描述的問題轉換成 OpenFOAM 仿眞任務，自動建模、劃分計算網格、運行計算並分析結果。

Standard Physics 開源了負責運行物理仿眞的 Reynolds，任何人都可以免費使用、脩改代碼。能自主設計方案、反復測試並尋找最優解的完整 AI 工程師 Archimedes 則尚未開源，需要聯系官方使用。

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