模型答錯,可能是壓根沒看清:Kimi給AI做了套視力表

BiRun 訊,月之闇面發布 PerceptionBench,專門檢査多模態模型到底有沒有看清圖片。

現有評測經常把視覺、知識和推理混在一起。模型答錯後,很難判斷它是看錯了,還是想錯了。

PerceptionBench 先收集前沿模型在 42 個基準中的失敗案例,再從錯誤中反推出計數、定位、文字識別、空間判斷等 10 項基礎視覺能力。

團隊據此製作了 3000 道題。每道題只測一項能力,看圖就能回答,不需要推理,也不需要外部知識。

項目代碼和數據集已經開放。

PerceptionBench
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