前OpenAI CTO新模型Inkling-Small開源:參數不到Inkling三成,性能只差1分
BiRun 訊,OpenAI 前 CTO Mira Murati 創辦的 Thinking Machines Lab 發布 Inkling-Small,並開放完整權重。這是一款多模態推理模型,支持文字、圖片和音頻輸入。和 Inkling 一樣,模型採用 Apache 2.0 許可証。
Inkling-Small 共有 2760 億參數,每次激活 120 億。Inkling 則有 9750 億總參數,激活 410 億。Artificial Analysis 的智能指數中,兩者分別為 40 分和 41 分。
更小的模型在部分任務上反而更強。官方公佈的測試中,它在 SWE-bench Verified、HLE 等編程和推理評測超過 Inkling。不過,Inkling 的知識覆蓋和事實準確性更好。
Inkling-Small 的輸出價為每 100 萬 Token 1.20 美元,比 Inkling 便宜約 70%。完整權重已上傳 Hugging Face,但官方量化權重仍有 171GB,普通消費級顯卡無法完整裝下。
Thinking Machines
Inkling-Small 共有 2760 億參數,每次激活 120 億。Inkling 則有 9750 億總參數,激活 410 億。Artificial Analysis 的智能指數中,兩者分別為 40 分和 41 分。
更小的模型在部分任務上反而更強。官方公佈的測試中,它在 SWE-bench Verified、HLE 等編程和推理評測超過 Inkling。不過,Inkling 的知識覆蓋和事實準確性更好。
Inkling-Small 的輸出價為每 100 萬 Token 1.20 美元,比 Inkling 便宜約 70%。完整權重已上傳 Hugging Face,但官方量化權重仍有 171GB,普通消費級顯卡無法完整裝下。
Thinking Machines
評論
0/500
登彔 後參與討論
免責聲明:本文內容僅供參考,不構成任何投資建議。
更多快訊