安全團隊利用前沿AI對150個比特幣覈心項目模擬攻擊，平均每人每小時發現一個嚴重漏洞

BiRun 訊，8 月 9 日，某誌願性安全團隊近期利用前沿 AI 模型掃描了約 150 個比特幣覈心項目相關代碼庫，已發現超過十幾處漏洞，涉及錢包、密碼學庫及基礎設施等項目。據悉，該團隊使用 Kimi K3 以及 OpenAI 的 GPT Sol、Anthropic 的 Claude Fable 和 Opus 模型以及 Z.ai 的 GLM 5.2 來識別漏洞並生成支持文檔。

團隊成員稱，目前平均每人每小時可發現約一個嚴重漏洞，過去 12 小時已向多個項目提交安全報告，但尚未公開具體受影響項目。近期 Coldcard 和 Boltz 等安全事件也顯示，AI 正衕時被安全研究人員和攻擊者用於更快發現軟件漏洞。