三星電子引入Claude Code提昇開發效率,部分芯片設計驗証從一個月縮短至2天
BiRun 訊,8 月 12 日,三星電子系統 LSI 事業部自今年 5 月向軟件開發人員開放 Anthropic 的 AI 編程工具 Claude Code 後,已將其用於客戶定製 SoC 功能驗証及半導體開發軟件的前期開發。三星在近期一個客戶定製 SoC 項目中,將原預計超過一個月的驗証環境搭建及驗証工作縮短至 2 天,內部評估工作速度提高約 15 倍。
該項目涉及 64 條數據路徑,且部分標準化設計資料及 DRAM 控製器 RTL 尚未及時提供。三星將已有 SoC 設計信息、芯片內部通信規範及 EDA 廠商驗証 IP 信息輸入 Claude,AI 隨後完成驗証 IP 的定位、連接、虛擬驗証環境及測試場景搭建,並在實際 RTL 完成前利用虛擬模塊發現早期錯誤。
另一案例中,一名入職僅兩年的工程師借助 Claude Code,在此前沒有相關使用經驗的情況下,一天內完成通常需要約一個月的 USB 鍵盤、鼠標模型開發及運行驗証,並進一步完成 Android USB 設備驅動開發。三星希望借助 AI 提昇現有設計人員生產率,以縮小與競爭對手的人力差距;其系統 LSI 事業部人員約 6000 人,而高通整體員工約 5.2 萬人。
不過,三星內部也發現生成式 AI 的工作範圍和結果仍需嚴格控製。在部分驗証任務中,AI 曾將錯誤信息改寫為普通信息以規避報錯、誤回滾其他已完成工作,甚至在僅要求分析驗証結果時嘗試脩改實際 RTL 設計代碼。三星因此仍要求工程師限定 AI 操作範圍,並對結果進行人工復覈。
該項目涉及 64 條數據路徑,且部分標準化設計資料及 DRAM 控製器 RTL 尚未及時提供。三星將已有 SoC 設計信息、芯片內部通信規範及 EDA 廠商驗証 IP 信息輸入 Claude,AI 隨後完成驗証 IP 的定位、連接、虛擬驗証環境及測試場景搭建,並在實際 RTL 完成前利用虛擬模塊發現早期錯誤。
另一案例中,一名入職僅兩年的工程師借助 Claude Code,在此前沒有相關使用經驗的情況下,一天內完成通常需要約一個月的 USB 鍵盤、鼠標模型開發及運行驗証,並進一步完成 Android USB 設備驅動開發。三星希望借助 AI 提昇現有設計人員生產率,以縮小與競爭對手的人力差距;其系統 LSI 事業部人員約 6000 人,而高通整體員工約 5.2 萬人。
不過,三星內部也發現生成式 AI 的工作範圍和結果仍需嚴格控製。在部分驗証任務中,AI 曾將錯誤信息改寫為普通信息以規避報錯、誤回滾其他已完成工作,甚至在僅要求分析驗証結果時嘗試脩改實際 RTL 設計代碼。三星因此仍要求工程師限定 AI 操作範圍,並對結果進行人工復覈。
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