微信公佈WeLM雙模型：80B已驅動小微，617B版本還在開發

BiRun 訊，微信團隊公佈自研 WeLM 大模型的兩檔配置。WeLM-80B 總參數 800 億，每次只激活 30 億參數，目前已經部署到微信原生 AI Agent「小微」，負責聊天蒐索、調用微信原生功能和小程序服務。

更大的 WeLM-617B 還在開發，總參數達到 6170 億，每次激活 230 億，採用 MoE 架構。微信稱，它將強化通用理解和推理能力，主要面向更復雜的微信生態任務，包括智能開發小程序和為小微生成工具。

騰訊今天也在 Q2 財報裡提到，小微正在微信內小範圍灰度測試，由針對用戶隱俬、微信場景和推理效率定製的 WeLM 驅動。

WeLM-80B 和 617B 此前已經出現在微信團隊 7 月的 Hidden Decoding 論文中。這次進一步明確了兩款模型的產品定位：80B 已經實際服務小微，617B 則瞄準更復雜的 Agent 和工具調用任務。

WeChat