Liquid AI做了個本地隱俬過濾器:16種語言,40類敏感信息一次清掉
BiRun 訊,Liquid AI 推出一個只有 3.5 億參數的隱俬過濾模型。它能一次掃完整段文字,找出姓名、電話、証件號、銀行卡、API Key 等 40 類敏感信息,支持 16 種語言,還能直接在本地運行。
Liquid AI 拿它和 OpenAI Privacy Filter 等模型做了 6 組測試。按照官方結果,它在其中 5 組超過 OpenAI Privacy Filter,只輸了一組。
模型已經開放權重,可以直接從 Hugging Face 下載。本地先把敏感信息清掉,再把內容發給 ChatGPT、Claude 等雲端 AI,就不用把原始隱俬數據一起上傳。
Hugging Face
Liquid AI 拿它和 OpenAI Privacy Filter 等模型做了 6 組測試。按照官方結果,它在其中 5 組超過 OpenAI Privacy Filter,只輸了一組。
模型已經開放權重,可以直接從 Hugging Face 下載。本地先把敏感信息清掉,再把內容發給 ChatGPT、Claude 等雲端 AI,就不用把原始隱俬數據一起上傳。
Hugging Face
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