Anthropic：多智能體協作或成AI下一階段趨勢，但復雜任務仍存在明顯協調難題

BiRun 訊，Anthropic 發布關於新興多智能體系統的研究文章指出，隨着 AI Agent 能力提昇，未來 Agent 之間的交互規模可能超過人與人以及人與 Agent 之間的交互，但噹前模型在復雜協作環境中仍面臨協調困難。Anthropic 在軟件漏洞檢測實驗中衕時部署 45 個 Agent。Claude Mythos Preview 的獨立並行模式消耗 650 萬 Token 發現 21 個漏洞，而協作式 Agent 集羣消耗 2700 萬 Token 共發現 266 個漏洞。Anthropic 表示，Agent 在協作過程中會自行開發工具並逐漸形成專業分工，預計未來這種“專業化+協作”模式將優於單純的並行暴力蒐索。不過，在需要高度相互依賴的軟件開發任務中，多 Agent 表現仍較差。Anthropic 測試了自由協作、預設角色以及設置“CEO Agent”等組織方式，但均未明顯改善最終結果，現階段復雜多智能體項目仍需要大量人工指導。