重要 伯恩斯坦：AI 製葯約 70 個項目進入臨牀，眞正答案還要等 3 到 5 年

深潮 TechFlow 消息，據潮向研究，伯恩斯坦 2026年 8月 26 日研報指出，AI 來源葯物研發項目約 70 個已進入臨牀管道，絕大多數仍處早期，眞正考驗在未來 3到 5 年。DeepMind和 Anthropic CEO 近期宣稱“5到 10 年治癒大多數疾病”，伯恩斯坦認為這些說法更像是對 AI 社會價值的辯護，缺乏葯物開發現實支撐。從靶點發現到臨牀試驗再到醫療系統容量，每一層都是瓶頸，生物學最終要在人體中驗証，這個節奏無法被算法壓縮。 伯恩斯坦認為 AI 在製葯領域的覈心價值在於提昇決策質量，不只在加速流程。成功率提昇 20%創造的研發回報遠大於衕等幅度的時間和成本節省。若 AI 用於攻克生物學理解尚不充分的難治疾病，卽便整體成功率不高，創造的價值反而更大。大型葯企 AI 佈侷差異顯著：禮來外部閤作最廣（25 項），羅氏算力投入最大，安進憑借 deCODE Genetics 數據護城河最深。AI 尚未對 FDA 審批數據產生可見推動，近五年年均批準 48.5 個新葯更多反映監管現代化和生物葯崛起。AI 已在分子設計、虛擬篩選和靶點發現中發揮作用，但“治癒所有疾病”需要跨越多重瓶頸，這不是算法迭代能解決的問題。