TypeSafe AI推出結構化決策模型Jev,不具備文本生成能力
據PANews發布,PANews 9月16日消息,據TypeSafe AI博客,該公司發布首個"System One模型"Jev,輸出類型安全的結構化數值而非文本,用於分類、路由與信息抽取。公司稱其端到端響應時間為70至500毫秒,衕等任務下前沿LLM為3至329秒;輸入價格為每百萬token 0.042美元,輸出免費。訓練方法稱為RLCD(面向校準決策的強化學習)。侷限包括不處理圖像、選擇字段基數上限255,且評測基於自有業務自動化工作流而非MMLU等公開基準。創始人Diogo Almeida曾在OpenAI參與InstructGPT研究。
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