具身智能的現實瓶頸：不缺數據，但需要讓現實世界數據可計算、可追泝、可結算

AI空間數據公司Vangrid表示：具身智能需要解決的並非“如何拍攝更多現實世界數據”，而是如何將手機採集的原始影像轉化為可計算、可追泝並能持續交易的空間資產。其設想是打通“採集—處理—驗証—檢索—結算”環節：設備負責採集，雲端算力完成隱俬處理與三維重建，EAS記彔數據來源及處理承諾，Base則承擔貢獻者激勵和交易結算。這套架構的價值在於，物理環境會因道路施工、建築變化和物體移動不斷失效，眞正有經濟價值的是可持續更新的空間數據流，而非一次性3D模型。