Jina魔改DeepSeek-OCR，自測14款裡頁面吞吐第一

BiRun 訊，Jina AI 發布文檔解析模型 jina-ocr-v1，可以把 PDF、掃描件、表格和圖表直接轉成 Markdown。它基於 DeepSeek-OCR 做後訓練，沿用其約 34 億總參數、解碼時每個 Token 激活約 5.7 億參數的 MoE 架構，並加入 FastMTP 推測解碼。

Jina 自測中，jina-ocr-v1 在 OmniDocBench v1.6 得 91.14，比 DeepSeek-OCR-2 高 0.89 分；在 olmOCR-Bench 得 83.4，比它實際基於的 DeepSeek-OCR 底模高 7.4 分。

吞吐量是 Jina 主打的賣點之一。單張 A100、並發 32 時，它達到 2.57 頁/秒，在 Jina 測試的 14 個系統中最高，比 DeepSeek-OCR 的 2.10 頁/秒高約 22%。

模型權重已經放上 Hugging Face，採用 CC BY-NC 4.0，商業使用需要聯系 Jina。

信源

動察 Beating 頻道 · 動察 Beating 交流羣。