Pine給AI造了台專用電腦:跑分第一,幹活卻輸給Codex和Claude Code
BiRun 訊,Pine AI 推出專為 AI Agent 設計的雲電腦 Pine Computer。它整閤了雲端虛擬機、AI 模型和操作工具。開發者通過 API 下達任務,AI 就能在雲端操作瀏覽器、軟件和文件,不必使用用戶自己的電腦。
Pine 的覈心改進是讓電腦主動告訴 AI 發生了什麼變化。傳統視覺式 Agent 通常需要反復截圖,才能判斷點擊後的結果。Pine 則讓瀏覽器和操作系統直接向執行任務的 AI 模型反饋變化,減少反復截圖和檢査頁面的次數。
Pine 宣稱,內部測試中,新方案執行任務的速度達到傳統方案的 2 至 5 倍。在 SaaS-Bench v1.1 測試中,Pine 的檢査點得分達到 78.3%,超過 Claude Code 的 74.3% 和 Codex 的 71.1%。這個分數衡量的是任務執行過程中完成了多少檢査要求,並非整項任務的成功率。
但 X 社區筆記指出,Pine 的完整任務完成率只有 27.4%,反而低於 Claude Code 的 31.1% 和 Codex 的 29.2%。Pine 的模型費用也確實更低,平均每項任務約 1.02 美元,而 Codex 和 Claude Code 分別為 20.50 美元和 26.50 美元。不過,這些費用不包含雲服務器成本,各方案使用的模型和執行預算也不衕。
目前 Pine Computer 仍處於邀請製內測階段。
信源
動察 Beating 頻道 · 動察 Beating 交流羣。
Pine 的覈心改進是讓電腦主動告訴 AI 發生了什麼變化。傳統視覺式 Agent 通常需要反復截圖,才能判斷點擊後的結果。Pine 則讓瀏覽器和操作系統直接向執行任務的 AI 模型反饋變化,減少反復截圖和檢査頁面的次數。
Pine 宣稱,內部測試中,新方案執行任務的速度達到傳統方案的 2 至 5 倍。在 SaaS-Bench v1.1 測試中,Pine 的檢査點得分達到 78.3%,超過 Claude Code 的 74.3% 和 Codex 的 71.1%。這個分數衡量的是任務執行過程中完成了多少檢査要求,並非整項任務的成功率。
但 X 社區筆記指出,Pine 的完整任務完成率只有 27.4%,反而低於 Claude Code 的 31.1% 和 Codex 的 29.2%。Pine 的模型費用也確實更低,平均每項任務約 1.02 美元,而 Codex 和 Claude Code 分別為 20.50 美元和 26.50 美元。不過,這些費用不包含雲服務器成本,各方案使用的模型和執行預算也不衕。
目前 Pine Computer 仍處於邀請製內測階段。
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