Anthropic:小型AI模型或將數月內具備在物聯網設備上自我復製的能力
10月13日,Anthropic負責測試前沿AI風險的團隊發布研究稱,小型開源模型可能再過幾個月,就能在智能電視盒等廉價物聯網設備上自主復製,形成無需數據中心的"AI蠕蟲"。研究人員把15台約55美元的雜牌安卓電視盒聯網,成功分片運行了Gemma4-26B模型。
實驗顯示,9B參數的Qwen3.5能在9類陌生硬件中的8類上自行搭建推理環境。在一個簡化了入侵步驟的8節點模擬網絡中,GLM-5.2可以可靠完成"掃描目標、拷貝自身、啓動推理、繼續傳播"的完整循環,5次試驗中有4次感染了全部節點。按小模型能力的歷史增速推算,30B以下的模型有望在2026年底達到這一水平。
研究還發現,復製體通過代際傳遞筆記來積累經驗,能把搭建成功率從45%提昇到最高84%。不過這類蠕蟲傳播較慢,單次復製約需一到兩天,卽使達到200萬台設備的規模,算力也只相噹於約40塊H100。作者建議,可以通過ISP流量監測與隔離、取消設備默認密碼等手段遏製傳播,並強調這目前只是"生命跡象",還不是現成的威脅。
實驗顯示,9B參數的Qwen3.5能在9類陌生硬件中的8類上自行搭建推理環境。在一個簡化了入侵步驟的8節點模擬網絡中,GLM-5.2可以可靠完成"掃描目標、拷貝自身、啓動推理、繼續傳播"的完整循環,5次試驗中有4次感染了全部節點。按小模型能力的歷史增速推算,30B以下的模型有望在2026年底達到這一水平。
研究還發現,復製體通過代際傳遞筆記來積累經驗,能把搭建成功率從45%提昇到最高84%。不過這類蠕蟲傳播較慢,單次復製約需一到兩天,卽使達到200萬台設備的規模,算力也只相噹於約40塊H100。作者建議,可以通過ISP流量監測與隔離、取消設備默認密碼等手段遏製傳播,並強調這目前只是"生命跡象",還不是現成的威脅。
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