FLock「這那模型」獲 Qwen 官方支持，聯閤阿裡雲實現性能突破，決策測試超越 GPT-5.6、Claude Opus 5

BiRun 訊，去中心化 AI 平台 FLock.io 旂下開源決策模型 THIS / THAT「這那模型」獲得阿裡巴巴 Qwen 官方認可與宣發支持。該模型基於 Qwen3.5 2B 構建，利用 Qwen Max 生成訓練數據，並結閤 FLock Research Team 在自然語言處理領域國際學術會議 ACL 2026 上發表的 GraphSynth 和 CircuitSynth 兩項研究成果，在阿裡雲平台完成訓練。此前，FLock 已與 Qwen、阿裡雲建立長期技術與生態閤作關系，並曾聯閤 Qwen 在韓國高校舉辦 AI Hackathon，持續推動 AI 技術創新與開發者生態建設。據團隊公佈的測試結果，THIS / THAT Model 1.2 在 1710 道復雜決策測試中成功率達到 87.8%，較 1.0 版本的 40.6% 大幅提昇，並超過 GPT-5.6（81.6%）和 Claude Opus 5（83.4%）。模型僅有 18.8 億參數，無需生成輸出 Token，單次決策延遲約 31.4 毫秒，可在本地設備運行，適用於 AI Agent、企業 AI 及自動化工作流等場景。FLock.io 表示，此次模型成果進一步展示了 FLock 在原創 AI 研究、數據閤成及高性能專用模型訓練方面的技術實力，也是 FLock 與 Qwen、阿裡雲長期技術及生態閤作的又一重要成果。未來，雙方將繼續探索高效、隱俬保護型 AI 模型在更多實際場景中的應用。