沃頓調研 1400 名員工：企業 AI 投入猛漲，但只有 27% 在算它賺了多少錢

據深潮 TechFlow發布，作者：Laura Bratton 編譯：深潮 TechFlow 深潮導讀： AI 資本開支能否持續，最終取決於下遊企業能否把 AI 變成收入，而沃頓這份調研顯示，多數公司仍在用"省了多少工時"來衡量回報，明年預算"大幅增加"的比例已從 19% 腰斬到 10%。後半段 Workday 跟進 Salesforce 開放"無頭"模式，也是 SaaS 被 AI 代理"管道化"擔憂的最新注腳。 AI 熱潮中價值萬億美元的問題是：企業在這項技術上的投入究竟能否帶來回報。但衡量這種回報往往不確定、令人困惑，或者並不完整。 這是因為，正如我們此前寫過的，AI 需要時間才能產生可以在公司損益表上體現出來的投資回報。 賓夕法尼亞大學沃頓商學院與諮詢公司 GBK Collective 的一項新研究呼應了這一觀點：大多數公司在追蹤 AI 投資回報率時，衡量的仍是它是否讓員工更高效，而不是它是否在帶來更多收入。這項研究基於對 1400 名美國員工的在綫調査，受訪者所在公司員工至少 1000 人、年營收超過 5000 萬美元。結果顯示，40% 的管理者以"每名員工節省的工時"來衡量 AI 對業務的影響，37% 追蹤 AI 減少了多少員工差錯。 只有約 27% 的管理者表示，他們會追蹤向客戶提供的 AI 功能、應用和工具所產生的收入。 或許更令人擔憂的是，44% 的管理者表示，未來一到兩年 AI 的主要作用將是提昇生產率，只有 8% 認為它的主要作用是帶來新收入或創造新產品。 噹然，提昇生產率並非小事，尤其是噹這意味着公司正在用 AI 替代外部承包商、客戶服務或處理 IT 支持工單等崗位的勞動力時。 不過，沃頓這項研究的作者之一 Jeremy Korst 表示，要從 AI 支出中找到"實際的、可實質衡量的財務影響""非常困難"。 他說，如今衡量回報更多靠的是感覺和管理者對回報的"感知"，而非硬數據。他表示，AI 仍處於早期推廣階段，因此這種回報水平是"正常的"，與以往的技術採用週期相符。 研究中約 80% 的管理者報告稱使用 AI 獲得了正回報，其中許多人在 IT、財務或人力資源部門工作。 但 Korst 表示，那些更進一步、稱其所在組織獲得"強烈正向"回報的 28% 的管理者，也更有可能所在的公司是基於"增長成果"（例如創造的新收入）來衡量 AI 回報，而不僅僅是員工生產率帶來的成本節約。（作為對比，在最近一項調査中，35% 的 The Information 訂閱用戶——他們往往來自科技企業和投資機構——表示從 AI 支出中獲得了"數倍"回報，但總體上只有 52% 的受訪者表示獲得了正回報。) 在我們自己的報道中，非科技公司從 AI 中獲得收入增長的例子似乎寥寥無幾。諾和諾德此前告訴我們，它構建了用於審計和協調臨牀試驗的 AI 代理，預計每年可帶來數韆萬至數億美元的額外收入。沃爾瑪 CEO David Guggina 在 9 月的高盛科技大會上表示，使用其 AI 助手 Sparky 的顧客平均訂單金額高出 40%。這些年本專欄引用的其他大多數例子，展示的都是人力和時間上的節省。 沃頓的研究表明，只有噹企業証明 AI 支出帶來了強勁回報，並將其與增長成果掛鈎——例如來自 AI 的新收入，以及更高的產出（比如製造商生產了多少設備）——而不是與削減成本掛鈎時，企業在 AI 上的支出才會繼續快速增長。 不過就目前而言，支出仍在以相噹快的速度增長。約 45% 的管理者表示，他們的公司今年將在 AI 上投入 1000 萬美元或更多，高於 2025 年的 39%。 但研究顯示，2027。