重要 Tether AI Research 推出多語言自動語音識別模型 QVAC TranscribePsy

BiRun 訊，Tether AI Research 推出多語言自動語音識別模型 QVAC TranscribePsy，該模型擁有 2.54 億個參數，旨在完全在設備端運行。Tether 表示，TranscribePsy 為開發者提供了一種離綫語音識別的方法，無需將用戶音頻發送到雲服務器。該模型可以近乎實時地處理通過藍牙或 Wi-Fi 連接的智能眼鏡的音頻，也可以直接在人形機器人的板載處理器上運行。TranscribePsy 專為快速響應而設計，能夠實現低延遲的自然語音交互，衕時將語音處理保留在設備端。