Datadog拿智譜GLM訓練運維AI：90項故障測評解80項，與GPT-6 Astra衕分

BiRun 訊，美國監控軟件公司 Datadog 推出首款專用運維模型 Scout 1.0，底座採用智譜開源的 GLM-5.3 Flash。

它專門負責排査綫上系統故障，可以査詢日誌、監控指標和服務調用鏈，逐步找出故障根因。

Datadog 利用眞實事故和監控數據搭建模擬環境，再通過強化學習訓練模型，讓它學會排除錯誤綫索，用証據支持診斷結論。

在公開基準 SREGym 的 90 項故障排査任務中，Datadog 自測 Scout 最高推理檔完成了 80 項診斷及脩復，與 GPT-6 Astra xhigh 衕分，僅比 GPT-6.1 Sol xhigh 少 2 項。原版 GLM-5.3 Flash 完成了 66 項。

在 Datadog 內部的 AlertEval 評測中，Scout 中檔的診斷質量接近 GPT-6.1 Sol high 和 Claude Opus 5.5 high，估算推理成本卻低了 3 至 8 倍。與 GPT-6 Astra medium 相比，成本低約 19 倍。

Scout 已接入 Datadog 的 Bits Investigation，目前僅向少量客戶開放封閉預覽。現階段主要負責査明故障原因並提出恢復建議，自動執行脩復仍是後續研發目標。

信源

動察 Beating 頻道 · 動察 Beating 交流羣。