谷歌4個Gemini 4 Argon通關《我的世界》：27小時死605次，花費約520美元

BiRun 訊，動察 Beating AI 快訊，Google DeepMind 讓 4 個 Gemini 4 Argon 編程 Agent 進入隨機生成的《我的世界》生存世界，只給它們一個目標：擊敗末影龍。研究者沒有預設分工，也沒有編寫專用遊戲腳本。27 小時 14 分鐘後，4 個 Agent 自行編寫並執行了 2783 段 JavaScript 程序，累計死亡 605 次，終於打敗末影龍。

這 4 個 Agent 並不是看着屏幕翫遊戲，而是通過開源庫 Mineflayer 讀取坐標、背包和週圍環境，再寫代碼控製角色採礦、閤成工具和戰鬥。開侷僅 10 分鐘，它們就自行分工，分別尋找食物、挖鉆石、製作工具和搭建傳送門。尋找隱藏要塞時，一名 Agent 通過兩次投擲末影之眼，計算出距離目標僅 43 米的位置。隊友死亡後，它們還會互相通知位置，搶救掉落的物品。

最難的是末影龍，團隊在最後一關耗費近 14 小時，死亡 69 次。它們後來發現塔頂的水晶會不斷給龍回血，於是用泥土墊高自己，逐個打掉 10 個水晶。整個實驗有 22% 的程序執行報錯。論文披露，通關前調用模型約 2.4 萬次，處理 13.5 億輸入 Token，其中 91% 命中緩存。按 Gemini 4 Argon 的促銷 API 標價估算，成本約 520 美元，標準價則約 1040 美元。

不過，這並不是 AI 首次擊敗末影龍。今年 9 月，已有 Claude Opus 5 社區項目完成類似任務，但依賴 37 個預先開發的遊戲工具。谷歌這次的進步，是讓通用編程 Agent 自行規劃、編寫代碼並協作通關。但實驗也有明顯限製：遊戲難度為 Easy，Mineflayer 能直接提供石頭後面的方塊信息和末影龍的內部狀態，尋路也有現成插件。