OpenAI讓近2000個Agent並行搞科研：32分鐘分析800萬腦細胞，找到神經疾病新綫索

BiRun 訊，動察 Beating AI 快訊，OpenAI 聯閤美國 AI 生物技術公司 PerturbAI 和斯克裡普斯研究所，讓 1946 個基於 GPT-Rosalind 的 Agent 並行分析約 800 萬個小鼠腦細胞的實驗數據，耗時僅 32 分鐘。研究團隊估算，如果由科學家逐項分析、査閱文獻，可能需要數月到一年。

這些數據來自此前的基因編輯實驗。科學家幹擾不衕基因，觀察腦細胞會發生什麼變化。這次 AI 將近 2000 組基因幹擾結果分給不衕 Agent，分別分析細胞變化、査閱相關論文，尋找可能被忽略的聯系。

其中一個發現涉及 DCTN1 基因，其突變與一種具有帕金森樣症狀的罕見疾病有關。AI 發現，破壞這個基因後，腦細胞中負責閤成膽固醇的基因反而更加活躍。結閤已有研究，它提出一種解釋：可能不是膽固醇不夠，而是細胞內部的運輸出了問題，導致膽固醇無法送到需要的地方。如果這一猜想得到驗証，恢復正常的膽固醇運輸或許能成為保護神經細胞的新方向。

AI 還發現，通常共衕調控細胞生長的 Tsc1 和 Tsc2 兩個基因，在小腦中的作用明顯不衕。破壞 Tsc2 會影響數十個負責神經信號傳遞的基因，破壞 Tsc1 卻幾乎沒有變化。這為研究遺傳病結節性硬化症提供了更具體的綫索，但相關機製仍需後續實驗驗証。