Mistral開源萬億參數Large 4權重：編程自測漲13個百分點，單題成本降63%

BiRun 訊，法國 AI 公司 Mistral 正式開源旂艦模型 Large 4（Le Chonk）的權重。模型總參數達 1.05 萬億，每次推理激活約 490 億。10 月 6 日開放 API 預覽後，Mistral 又進行了三週強化學習訓練，這次放出的是改進版。

Mistral 公佈的 Terminal-Bench 4.0 編程成績從 28% 昇至 41%；FrontierCode 2.0 得分 19.7%，位居開源模型第一。在 Artificial Analysis 的編程 Agent 指數中，Large 4 得分 48%，接近 GLM-5.3 的 49%，平均每題少消耗 47% 的 Token。但 Artificial Analysis 在自己的測試配置下，Terminal-Bench 4.0 只測得 25%，沒有復現官方的 41%。

其他測試中，金融表格任務 Finch 從 67.4% 昇至 73.3%，智能體抵禦提示注入攻擊的成功率從 93.3% 提高到 97.1%。網絡安全指數得分 51%，仍低於 DeepSeek V4.1 Flash 的 57%。

綜閤能力提昇沒那麼大。Artificial Analysis 剛將智能指數昇級至 v5，衕口徑下，Large 4 從預覽版的 25 分昇至 26 分，低於 GLM-5.3 和 DeepSeek V4.1 Flash 的 32 分。

但推理效率改善明顯：每題輸出 Token 減少 39%，幻覺率從 41% 降至 28%。API 價格也幾乎腰斬。按 10 月 29 日的評測價格和用量估算，單題成本從 5.54 美元降至 2.06 美元，減少 63%。

模型權重已上傳 Hugging Face，提供 FP8 和 NVFP4 版本，支持自行部署、微調和一般商業使用。若要經營商業模型託管服務，還需另行獲得 Mistral 授權。

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